COOL BLUE: Biodiversity survey of low-trophic aquaculture sites in Sweden and Denmark using eDNA and video monitoring

Sampling event Observation
最新バージョン University of Gothenburg により出版 3月 24, 2026 University of Gothenburg
公開日:
2026年3月24日
ライセンス:
CC-BY 4.0

DwC-A形式のリソース データまたは EML / RTF 形式のリソース メタデータの最新バージョンをダウンロード：

DwC ファイルとしてのデータ ダウンロード 20 レコード English で (18 KB) - 更新頻度: as needed
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説明

This dataset provides species occurrence records from a biodiversity survey of low-trophic aquaculture sites cultivating blue mussels (Mytilus edulis), carried out within the COOL BLUE project. Records were obtained using two complementary monitoring approaches: eDNA metabarcoding, based on water samples and Autonomous Reef Monitoring Structures (ARMS) bulk samples, and baited remote underwater video (BRUV).For the BRUV approach, the associated video data were also used to train a machine learning model to identify the recorded taxa. Further information on the methodology and procedure is available here.

データ レコード

この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、20 レコードが含まれています。

拡張データ テーブルは1 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

Event (コア)
20
Occurrence 
445

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Dalipi X, Heitzmann M, Rosengren M, Obst M, Panova M (2026). COOL BLUE: Biodiversity survey of low-trophic aquaculture sites in Sweden and Denmark using eDNA and video monitoring. Version 1.0. Samplingevent dataset. https://www.gbif.se/ipt/resource?r=coolblue_dataset&v=1.0

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は University of Gothenburg。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 355a2838-3a95-4118-a570-4a4658e73c2aが割り当てられています。   GBIF Sweden によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているUniversity of Gothenburg が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Samplingevent; Observation; eDNA; metabarcoding; BRUV; video monitoring; aquaculture

連絡先

Xhoni Dalipi
  • メタデータ提供者 ●
  • 最初のデータ採集者 ●
  • 連絡先
  • Research Assistant
Swedish University of Agricultural Sciences
Gothenburg
SE
Mats Heitzmann
  • 最初のデータ採集者
DE
Malin Rosengren
  • 連絡先
  • Project Coordinator
University of Gothenburg
Gothenburg
SE
Matthias Obst
  • 連絡先
  • Researcher
University of Gothenburg
Gothenburg
SE
Marina Panova
  • 連絡先
  • Station Manager
Tjärnö Marine Laboratory
Strömstad
SE

地理的範囲

Sampling was conducted along the Swedish west coast, including sites in the Oresund strait.

座標（緯度経度） 南 西 [55.667, 11.418], 北 東 [58.297, 12.693]

生物分類学的範囲

説明がありません

Kingdom Animalia
Phylum Arthropoda, Rotifera, Nemertea, Annelida, Chordata, Ctenophora, Echinodermata, Mollusca, Porifera, Nematoda, Cnidaria, Bryozoa
Class Hydrozoa, Hexapoda, Palaeonemertea, Clitellata, Polychaeta, Hexacorallia, Hoplonemertea, Bivalvia, Ascidiacea, Gastropoda, Demospongiae, Chromadorea, Eurotatoria, Thecostraca, Gymnolaemata, Copepoda, Tentaculata, Echinoidea, Scyphozoa, Ophiuroidea, Branchiopoda, Malacostraca, Asteroidea, Teleostei
Order Cardiida, Scleractinia, Amphipoda, Calanoida, Decapoda, Gadiformes, Spionida, Phlebobranchia, Monostilifera, Myida, Cheilostomatida, Chromadorida, Onychopoda, Salmoniformes, Eupercaria incertae sedis, Spatangoida, Anthoathecata, Carangiformes, Lophiiformes, Ophiacanthida, Tubificida, Lobata, Gobiiformes, Diptera, Suberitida, Mytilida, Semaeostomeae, Syngnathiformes, Beloniformes, Perciformes, Phyllodocida, Balanomorpha, Forcipulatida, Venerida, Archinemertea, Littorinimorpha, Cypriniformes, Flosculariaceae, Terebellida, Anguilliformes, Cyclopoida, Pleuronectiformes, Leptothecata, Ctenostomatida, Amphilepidida, Clupeiformes, Camarodonta, Isopoda
Family Naididae, Liparidae, Arenicolidae, Flustridae, Mytilidae, Panopeidae, Campanulariidae, Janiridae, Hesionidae, Podonidae, Carangidae, Parechinidae, Paguridae, Corynidae, Chromadoridae, Anguillidae, Carcinidae, Clausocalanidae, Cyclopteridae, Ophiotomidae, Cephalotrichidae, Lotidae, Melitidae, Temoridae, Veneridae, Trachinidae, Lophiidae, Percidae, Testudinellidae, Asteriidae, Scophthalmidae, Chironomidae, Suberitidae, Engraulidae, Spionidae, Aphroditidae, Hydrobiidae, Cardiidae, Orbiniidae, Vesiculariidae, Corophiidae, Ischyroceridae, Ulmaridae, Salmonidae, Cionidae, Centropagidae, Loveniidae, Pleuronectidae, Corymorphidae, Acartiidae, Cyprinidae, Paracalanidae, Littorinidae, Hydractiniidae, Tellinidae, Magelonidae, Pectinariidae, Mactridae, Halichondriidae, Balanidae, Oregoniidae, Gobiidae, Emplectonematidae, Pandeidae, Gammaridae, Pholidae, Idoteidae, Crangonidae, Polynoidae, Aoridae, Cottidae, Caryophylliidae, Palaemonidae, Mytilicolidae, Phyllodocidae, Labridae, Terebellidae, Polybiidae, Myidae, Bolinopsidae, Gasterosteidae, Syngnathidae, Belonidae, Gadidae, Soleidae, Rathkeidae, Nereididae, Rissoidae, Ophiopholidae

時間的範囲

開始日 / 終了日 2023-11-07 / 2024-07-26

プロジェクトデータ

Cool Blue Future promotes community-led regenerative ocean farming in the Baltic and North Seas through projects like COOL BLUE and COOL BLUE BALTIC. These initiatives focus on low-trophic cultivation, ecosystem restoration, and local job creation. By emphasising education, community activism and business development, they aim to transform ocean farming into a regenerative, community-driven industry.

タイトル COmmunity Ocean farms and Local Business cLUstErs (COOL BLUE)
識別子 https://doi.org/10.3030/101112747

プロジェクトに携わる要員:

Xhoni Dalipi
  • データ処理者
Mats Heitzmann
  • 最初のデータ採集者
Malin Rosengren
  • 連絡先
Matthias Obst
  • 連絡先
Maria Bodin
  • 連絡先
Marina Panova
  • データ所有者

書誌情報の引用

  1. Dalipi, X., Burman, E., Germishuys, J., Anton, V., Strand, Å., & Obst, M. (2025). Object detection model for epibenthic species in low-trophic aquacultures (LTA): A case study on the Swedish west coast. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14713926

追加のメタデータ

謝辞
代替識別子 355a2838-3a95-4118-a570-4a4658e73c2a
https://www.gbif.se/ipt/resource?r=coolblue_dataset